市场市在场的人都很动容

张鹏：人士通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。所以，对后我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

张志伟：观点周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。如果GPT-4是100分的话，市场市GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。问题随之而来，人士作为人工智能发展的核心引擎，人士国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

但如果把大模型越做越小，对后走垂直化、对后产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。我觉得，观点国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，市场市而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

但是在这个过程当中，人士技术需要发展，产业也需要落地如果GPT-4是100分的话，对后GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

按照刷榜的成绩，观点国内的模型早就超过了GPT-4了。张志伟：市场市周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

人士责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。比如，对后要给医疗机构做一个医药医疗大模型，对后必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。